ثورة طبية.. الذكاء الاصطناعي يشخص أمراض الدماغ بدقة غير مسبوقة

هدى الرويفي: صحافية متدربة

يشهد مجال الطب العصبي تطورا ملحوظا بعد إعلان باحثين عن تطوير نموذج جديد للذكاء الاصطناعي قادر على تشخيص خمسة أمراض دماغية معقدة بدقة متقدمة، في خطوة قد تغير طرق الكشف المبكر والعلاج.

وبحسب المعطيات الحديثة، يتمكن هذا النموذج من تحليل أنماط بيولوجية دقيقة واكتشاف روابط مشتركة بين عدة أمراض تنكسية عصبية، مثل مرض ألزهايمر، وباركنسون، والتصلب الجانبي الضموري، والخرف الجبهي الصدغي، إضافة إلى آثار السكتة الدماغية، وهو ما يمنحه قدرة على التشخيص المتعدد في آن واحد.

ويعتمد هذا الابتكار على تقنيات “التعلم المشترك” وتحليل البروتينات في الجسم، حيث نجح في تحديد بصمة بيولوجية مشتركة لهذه الأمراض، مما يسمح بالكشف المبكر عنها حتى قبل ظهور الأعراض في بعض الحالات. كما أظهرت الدراسات أن هذا النموذج يتفوق على وسائل التشخيص التقليدية من حيث الدقة والسرعة.

ولا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على التشخيص فقط، بل يمتد إلى التنبؤ بتطور المرض وفهم آلياته، إذ تمكنت نماذج حديثة من بلوغ نسب دقة تتجاوز 90 بالمائة في التعرف على الأمراض العصبية، بفضل تحليل بيانات معقدة مثل صور الدماغ أو الإشارات العصبية.

وفي سياق متصل، تشير أبحاث أخرى إلى أن الذكاء الاصطناعي بات قادرا على اكتشاف العلامات المبكرة لأمراض مثل ألزهايمر وباركنسون قبل سنوات من ظهورها، عبر دمج بيانات متعددة كصور الدماغ وأنماط الحركة، وهو ما يعزز فرص التدخل المبكر وتحسين جودة حياة المرضى.

ويرى خبراء أن هذه الطفرة التكنولوجية قد تمهد لمرحلة جديدة في الطب تعتمد على التشخيص الدقيق والشخصي، غير أن اعتمادها الواسع لا يزال يتطلب مزيدا من التجارب السريرية وضمان دقة النتائج في مختلف الحالات.

وبين الآمال الكبيرة والتحديات القائمة، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يقترب من إحداث تحول جذري في كيفية التعامل مع أمراض الدماغ، خاصة في ما يتعلق بالكشف المبكر والعلاج الموجه، وهو ما قد ينعكس إيجابا على ملايين المرضى حول العالم.